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全球媒体聚焦 | 中国从“世界工厂”转为“技术与能力输出高地” 
国际在线 2026-10-25 19:37 互联网新闻信息服务许可 点击查看更多订阅内容>
美国《时代周刊》网站日前发表评论文章称，过去几十年来，中国为世界发展提供劳动力、规模优势，并最终构建了无与伦比的产业生态系统。未来，中国将从“世界工厂”转变为技术和能力输出国。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章认为，中国真正的优势在于其积累的经验，这些经验蕴藏在或许是世界上密度最高的工业生态系统中。中国现在能够输出的不仅仅是产品本身，还有关于如何制造这些产品的经验与知识。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章认为，中国围绕智能手机构建的产业生态积累了丰富的电池、传感器、精密制造和电力电子等领域的专业技术知识，这些技术随后被应用于电动汽车领域，而电动汽车又推动了电池、芯片和自动化技术的进步，自动化再促进机器人技术发展。这些知识在各个行业、供应商、工程师和企业间流传和积累，每个行业的创新能力都为下一个行业的发展提供了便利，这就是中国的创新引擎。
文章称，中国历经数十年积累的知识和经验可以供其他国家借鉴，加速其他地区的发展。当地人可以从中学习，并不断改进自己的技术。文章强调，这将是一种截然不同的全球化模式：不只是输出中国产业生态体系的产品，而是让其他国家有机会获取内嵌在这套体系之中的知识。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章举例称，这种转变已经开始了。在巴西，中国新能源车企正从进口汽车转向本土生产，并发展本地供应商；在匈牙利，中国新能源车企正建设首个欧洲乘用车工厂，配套建立研发中心，并与当地大学和企业展开合作；在印度尼西亚，中国投资正帮助构建涵盖镍加工、电池生产和回收的一体化电池产业。文章认为，这些案例都表明，中国与世界的合作重点不再是输出中国制造的产品，而是输出制造产品的能力。
美国《时代周刊》网站报道截图
谈到人工智能发展，文章认为，能够改变经济格局的技术并非总是最先进的，技术的普及程度和使用强度同样重要。对许多地区而言，最重要的AI模型可能并非最智能的模型，相反，或许是一种成本低廉、开放性高且可适应性强的模型。文章称，中国可以通过让技术变得更便宜、更灵活、更普及的方式参与AI竞争。
来源 | 总台环球资讯
策划、编辑 | 单立娟
签审 | 杜慧琴
监制 | 刘轶瑶
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美国《时代周刊》网站日前发表评论文章称，过去几十年来，中国为世界发展提供劳动力、规模优势，并最终构建了无与伦比的产业生态系统。未来，中国将从“世界工厂”转变为技术和能力输出国。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章认为，中国真正的优势在于其积累的经验，这些经验蕴藏在或许是世界上密度最高的工业生态系统中。中国现在能够输出的不仅仅是产品本身，还有关于如何制造这些产品的经验与知识。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章认为，中国围绕智能手机构建的产业生态积累了丰富的电池、传感器、精密制造和电力电子等领域的专业技术知识，这些技术随后被应用于电动汽车领域，而电动汽车又推动了电池、芯片和自动化技术的进步，自动化再促进机器人技术发展。这些知识在各个行业、供应商、工程师和企业间流传和积累，每个行业的创新能力都为下一个行业的发展提供了便利，这就是中国的创新引擎。
文章称，中国历经数十年积累的知识和经验可以供其他国家借鉴，加速其他地区的发展。当地人可以从中学习，并不断改进自己的技术。文章强调，这将是一种截然不同的全球化模式：不只是输出中国产业生态体系的产品，而是让其他国家有机会获取内嵌在这套体系之中的知识。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章举例称，这种转变已经开始了。在巴西，中国新能源车企正从进口汽车转向本土生产，并发展本地供应商；在匈牙利，中国新能源车企正建设首个欧洲乘用车工厂，配套建立研发中心，并与当地大学和企业展开合作；在印度尼西亚，中国投资正帮助构建涵盖镍加工、电池生产和回收的一体化电池产业。文章认为，这些案例都表明，中国与世界的合作重点不再是输出中国制造的产品，而是输出制造产品的能力。
美国《时代周刊》网站报道截图
谈到人工智能发展，文章认为，能够改变经济格局的技术并非总是最先进的，技术的普及程度和使用强度同样重要。对许多地区而言，最重要的AI模型可能并非最智能的模型，相反，或许是一种成本低廉、开放性高且可适应性强的模型。文章称，中国可以通过让技术变得更便宜、更灵活、更普及的方式参与AI竞争。
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美国《时代周刊》网站日前发表评论文章称，过去几十年来，中国为世界发展提供劳动力、规模优势，并最终构建了无与伦比的产业生态系统。未来，中国将从“世界工厂”转变为技术和能力输出国。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章认为，中国真正的优势在于其积累的经验，这些经验蕴藏在或许是世界上密度最高的工业生态系统中。中国现在能够输出的不仅仅是产品本身，还有关于如何制造这些产品的经验与知识。
美国《时代周刊》网站报道截图
文章认为，中国围绕智能手机构建的产业生态积累了丰富的电池、传感器、精密制造和电力电子等领域的专业技术知识，这些技术随后被应用于电动汽车领域，而电动汽车又推动了电池、芯片和自动化技术的进步，自动化再促进机器人技术发展。这些知识在各个行业、供应商、工程师和企业间流传和积累，每个行业的创新能力都为下一个行业的发展提供了便利，这就是中国的创新引擎。
文章称，中国历经数十年积累的知识和经验可以供其他国家借鉴，加速其他地区的发展。当地人可以从中学习，并不断改进自己的技术。文章强调，这将是一种截然不同的全球化模式：不只是输出中国产业生态体系的产品，而是让其他国家有机会获取内嵌在这套体系之中的知识。
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文章举例称，这种转变已经开始了。在巴西，中国新能源车企正从进口汽车转向本土生产，并发展本地供应商；在匈牙利，中国新能源车企正建设首个欧洲乘用车工厂，配套建立研发中心，并与当地大学和企业展开合作；在印度尼西亚，中国投资正帮助构建涵盖镍加工、电池生产和回收的一体化电池产业。文章认为，这些案例都表明，中国与世界的合作重点不再是输出中国制造的产品，而是输出制造产品的能力。
美国《时代周刊》网站报道截图
谈到人工智能发展，文章认为，能够改变经济格局的技术并非总是最先进的，技术的普及程度和使用强度同样重要。对许多地区而言，最重要的AI模型可能并非最智能的模型，相反，或许是一种成本低廉、开放性高且可适应性强的模型。文章称，中国可以通过让技术变得更便宜、更灵活、更普及的方式参与AI竞争。
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文章认为，中国真正的优势在于其积累的经验，这些经验蕴藏在或许是世界上密度最高的工业生态系统中。中国现在能够输出的不仅仅是产品本身，还有关于如何制造这些产品的经验与知识。
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文章认为，中国围绕智能手机构建的产业生态积累了丰富的电池、传感器、精密制造和电力电子等领域的专业技术知识，这些技术随后被应用于电动汽车领域，而电动汽车又推动了电池、芯片和自动化技术的进步，自动化再促进机器人技术发展。这些知识在各个行业、供应商、工程师和企业间流传和积累，每个行业的创新能力都为下一个行业的发展提供了便利，这就是中国的创新引擎。
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谈到人工智能发展，文章认为，能够改变经济格局的技术并非总是最先进的，技术的普及程度和使用强度同样重要。对许多地区而言，最重要的AI模型可能并非最智能的模型，相反，或许是一种成本低廉、开放性高且可适应性强的模型。文章称，中国可以通过让技术变得更便宜、更灵活、更普及的方式参与AI竞争。
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赵本山携手象牙山巨头们激情演唱《Uptown Funk》
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文章认为，中国真正的优势在于其积累的经验，这些经验蕴藏在或许是世界上密度最高的工业生态系统中。中国现在能够输出的不仅仅是产品本身，还有关于如何制造这些产品的经验与知识。
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文章认为，中国围绕智能手机构建的产业生态积累了丰富的电池、传感器、精密制造和电力电子等领域的专业技术知识，这些技术随后被应用于电动汽车领域，而电动汽车又推动了电池、芯片和自动化技术的进步，自动化再促进机器人技术发展。这些知识在各个行业、供应商、工程师和企业间流传和积累，每个行业的创新能力都为下一个行业的发展提供了便利，这就是中国的创新引擎。
文章称，中国历经数十年积累的知识和经验可以供其他国家借鉴，加速其他地区的发展。当地人可以从中学习，并不断改进自己的技术。文章强调，这将是一种截然不同的全球化模式：不只是输出中国产业生态体系的产品，而是让其他国家有机会获取内嵌在这套体系之中的知识。
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天津市第11县
河北省保定市高新区
上海市奉贤区东区
如何评价电视剧《伟大的长征》？
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文章认为，中国围绕智能手机构建的产业生态积累了丰富的电池、传感器、精密制造和电力电子等领域的专业技术知识，这些技术随后被应用于电动汽车领域，而电动汽车又推动了电池、芯片和自动化技术的进步，自动化再促进机器人技术发展。这些知识在各个行业、供应商、工程师和企业间流传和积累，每个行业的创新能力都为下一个行业的发展提供了便利，这就是中国的创新引擎。
文章称，中国历经数十年积累的知识和经验可以供其他国家借鉴，加速其他地区的发展。当地人可以从中学习，并不断改进自己的技术。文章强调，这将是一种截然不同的全球化模式：不只是输出中国产业生态体系的产品，而是让其他国家有机会获取内嵌在这套体系之中的知识。
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五分钟后年级查带手机
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文章举例称，这种转变已经开始了。在巴西，中国新能源车企正从进口汽车转向本土生产，并发展本地供应商；在匈牙利，中国新能源车企正建设首个欧洲乘用车工厂，配套建立研发中心，并与当地大学和企业展开合作；在印度尼西亚，中国投资正帮助构建涵盖镍加工、电池生产和回收的一体化电池产业。文章认为，这些案例都表明，中国与世界的合作重点不再是输出中国制造的产品，而是输出制造产品的能力。
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谈到人工智能发展，文章认为，能够改变经济格局的技术并非总是最先进的，技术的普及程度和使用强度同样重要。对许多地区而言，最重要的AI模型可能并非最智能的模型，相反，或许是一种成本低廉、开放性高且可适应性强的模型。文章称，中国可以通过让技术变得更便宜、更灵活、更普及的方式参与AI竞争。
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