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怎么评价 DeepSeek Harness 桌面版源码正式上线？
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陈广宇 图片来自网络
出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
大厂们，已经开始抢高中生了。
近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
在传统互联网大厂中，腾讯旗下 " 青科实训营 " 更是直接面向全球 13 至 18 岁的在校中学生发出邀请，暑假来公司做产品实践，项目方向直指金融科技产品、微信小程序 +AI+ 教育产品等核心业务线。字节跳动创始人张一鸣设立的 " 知春创新中心 "，以非营利机构形式每年招募 30 名 16 至 18 岁的 " 全职储备研究员 "，进行计算机科学与 AI 的系统培养。
吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
陈广宇 图片来自网络
出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
大厂们，已经开始抢高中生了。
近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
在传统互联网大厂中，腾讯旗下 " 青科实训营 " 更是直接面向全球 13 至 18 岁的在校中学生发出邀请，暑假来公司做产品实践，项目方向直指金融科技产品、微信小程序 +AI+ 教育产品等核心业务线。字节跳动创始人张一鸣设立的 " 知春创新中心 "，以非营利机构形式每年招募 30 名 16 至 18 岁的 " 全职储备研究员 "，进行计算机科学与 AI 的系统培养。
吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
端倪
禁漫天堂官网下载百度资源
陈广宇 图片来自网络
出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
大厂们，已经开始抢高中生了。
近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
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吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
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近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
在传统互联网大厂中，腾讯旗下 " 青科实训营 " 更是直接面向全球 13 至 18 岁的在校中学生发出邀请，暑假来公司做产品实践，项目方向直指金融科技产品、微信小程序 +AI+ 教育产品等核心业务线。字节跳动创始人张一鸣设立的 " 知春创新中心 "，以非营利机构形式每年招募 30 名 16 至 18 岁的 " 全职储备研究员 "，进行计算机科学与 AI 的系统培养。
吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
宝马员工争着离职
禁漫天堂官网下载百度资源
陈广宇 图片来自网络
出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
大厂们，已经开始抢高中生了。
近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
在传统互联网大厂中，腾讯旗下 " 青科实训营 " 更是直接面向全球 13 至 18 岁的在校中学生发出邀请，暑假来公司做产品实践，项目方向直指金融科技产品、微信小程序 +AI+ 教育产品等核心业务线。字节跳动创始人张一鸣设立的 " 知春创新中心 "，以非营利机构形式每年招募 30 名 16 至 18 岁的 " 全职储备研究员 "，进行计算机科学与 AI 的系统培养。
吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
广元市
河南省焦作市中心区
四川省遂宁市南区
峰哥亡命越南，胡志明一日吃逛vlog
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陈广宇 图片来自网络
出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
大厂们，已经开始抢高中生了。
近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
在传统互联网大厂中，腾讯旗下 " 青科实训营 " 更是直接面向全球 13 至 18 岁的在校中学生发出邀请，暑假来公司做产品实践，项目方向直指金融科技产品、微信小程序 +AI+ 教育产品等核心业务线。字节跳动创始人张一鸣设立的 " 知春创新中心 "，以非营利机构形式每年招募 30 名 16 至 18 岁的 " 全职储备研究员 "，进行计算机科学与 AI 的系统培养。
吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
《啦嗒铛》1.0正式发售宣传片 | GSE
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大厂们，已经开始抢高中生了。
近日，17 岁的高中生陈广宇在社交平台宣布，自己已经离开月之暗面（Kimi）。他写道：" 在 Kimi 的过去一年是我人生中最美好的一年。能与如此出色且支持我的同事们共事并向他们学习，我深感感激。"
他没有解释原因，也没有公布接下来的去处或打算，只在末尾感谢 kimi 团队相信并愿意聘用当时 16 岁的他，并留下一句 " 还有更多事情值得探索 "。
陈广宇第一次出圈，是今年三月。他与月之暗面研究员张宇、苏剑林共同署名的论文《Attention Residuals》发布，三人被列为同等贡献的共同第一作者。论文提出的 AttnRes 及其工程化方案 Block AttnRes，后来成为 Kimi K3 的重要底层技术之一。
同一时间，硅谷投资人 Deedy Das 在社交媒体上提及了一名让他印象深刻的 17 岁年轻人，称其手握五份来自 AI 公司的工作邀约，每份年薪都超过 100 万美元，折合人民币约 700 万元。由于年龄与经历存在相似之处，外界将这一消息与陈广宇联系起来，这位来自深圳的少年再次出圈。
17 岁，年薪 700 万
入职 kimi 的时候，陈广宇还是一名高中生。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入 Kimi，当时他还在读高三。他在 Kimi 参与的第一项关键工作，是对注意力残差架构的工程化落地。
这项工作想法最初源于 Kimi 研究员苏剑林。苏剑林长期在个人博客上写数学推导，2026 年春节前后，他读到 DeepSeek 的一篇论文后冒出一个念头：传统残差连接把每层的信息无差别地累加，能不能让当前层按需选择从前面的哪些层读取多少信息？
简化版很快写了出来，效果很好。但完整版需要保存每一层的信息并在设备间传递，训练团队认为，当时的 Kimi 根本负担不起。
后来，张宇和陈广宇提出了 Block AttnRes，把模型的 93 层网络切成 8 个层块，块内保留低成本的局部累加，跨块只保存一份汇总表示，把显存和通信开销压到了可接受的量级。
据《晚点 LatePost》报道，当时距离 K3 预期发布只剩四个月，临时更换架构可能推迟训练。CEO 杨植麟最终拍板，同意推迟 K3 开训时间，为团队留出验证窗口。最终，Block AttnRes 把额外开销控制在 5% 以内，并换来了约 20% 的训练效率提升。
2026 年 3 月，论文《Attention Residuals》发布。共同第一作者名单上，陈广宇与苏剑林、张宇并列。苏剑林是 RoPE 旋转位置编码的提出者，张宇是 Kimi Linear 架构的第一作者。陈广宇，一个 17 岁实习生的名字，排在这两个人旁边，瞬间在 AI 圈内引发大量关注。这篇论文还被马斯克转发，评论 " 令人印象深刻 "。
2026 年 7 月，Kimi K3 发布，总参数量 2.8 万亿，AttnRes 成为支撑它的两项底层架构更新之一，陈广宇的名字也留在了 Kimi K3 的 " 地基 " 里。
离职帖发出后，Kimi 团队研究员杜雨伦在评论区写道，两人有过几次长谈，得知陈广宇离开 " 很难过，也很令人心碎 "，但在这个年纪，" 尽可能探索和追随新的好奇心，可能是对他最好的选择 "。
评论区 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 问他：" 计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？" 陈广宇回复 " 我正要去湾区 "，随后又用一个简短的 "no : ) " 否认了评论中有人对他将加入 Anthropic 的猜测。
就在离职帖之前，硅谷投资人 Deedy Das 发了博文，称：" 今天遇到一个孩子，14 岁就自学了人工智能，当时几乎不会说英语。在一家顶尖的 AI 公司实习了一年，飞越半个地球在美国排名前十的学校读本科，两周后退学。17 岁就收到了来自旧金山顶尖 AI 实验室的五个年薪 100 万美金以上的 offer。传统教育已经死了，如今的孩子们天生就不同。"
17 岁、一年实习、百万美金 offer…… 很快有人将其与陈广宇联系了起来。后来 Deedy Das 转述那名少年想去旧金山的理由时，写了一句话：" 那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。我只想学习，完全不在乎钱。"
来自深圳的 " 非典型天才 "
陈广宇 2009 年出生于深圳，2026 年高中毕业，没有奥赛金牌，没有跳级经历，也没有从小写代码的底子。
2024 年读高一时，15 岁的陈广宇做了一个在当时看来颇为冒险的决定，他决心暂停那些 " 只为申请而做 " 的事，开始大量读 AI 论文。他的学习非常简单，就是把论文下载下来上传给 Gemini，一段一段地问，遇到数学推导就追问到真正弄懂为止。他在博客里把 Gemini 称作 " 导师 "。
2025 年 5 月，他把对线性注意力的理解写成一篇技术博客发在网上，账号当时只有二十来个关注者。但线性注意力是一个足够垂直的领域，全球真正做这个方向的人并不多。那篇博客被 DeltaNet 的关键贡献者之一、MIT 博士生杨松琳回复，随后被硅谷初创公司 Tilde Research 的 CEO 看到，主动联系他给了实习机会。
2025 年 7 月，16 岁的陈广宇独自飞往加州帕洛阿尔托，在办公室每天待 15 个小时，参与内存优化混合专家模型 MoMoE 项目。硅谷实习结束后，他只向 DeepSeek 和 Kimi 投了简历。
月之暗面做了一个在常规招聘框架里不太常见的决定：鉴于他尚未满法定年龄，公司与家长等多方沟通后，以实习形式先将他纳入团队，待 18 岁后再办理正式入职。
2025 年 11 月，16 岁的陈广宇以机器学习研究员实习生的身份加入了 Kimi。
传统教育已死？
过去，大型科技公司招聘研究人员，往往会重点考察学历、论文、实验室经历和工作履历。博士学位并非所有研究岗位的硬性要求，但在基础模型研究领域，系统的数学训练和长期科研经验仍然具有重要价值。
如今，开源社区、技术博客和公开论文正在为人才发现提供更多入口。一个人即使还没有完成传统教育路径，也可能通过复现论文、改进算法、优化算子等工作，让自己的能力被研究团队看到。
陈广宇的经历就是这样，他通过公开技术研究进入行业视野，先获得实习机会，随后加入 Kimi，并参与了重要的架构研究。
对 AI 公司来说，这类人才具有吸引力，不仅因为他们可能拥有某项稀缺技能，也因为他们能够更早进入研究周期。大模型研发通常需要持续迭代，一项架构设计从提出到验证，再到大规模训练中的稳定落地，需要研究人员和工程团队长期配合。谁能更早找到合适的人，谁就可能更早推进某些技术方向。
不少大厂都已经在将人才招聘的年龄进一步降低，甚至直接面向中学生。2026 年 4 月，月之暗面推出 " 穿越计划 "，面向尚未毕业的顶尖实习生提前授予公司期权。通过 3 到 6 个月考察后，入选者即使还没毕业，也能直接拿到期权股数，按当期期权单价锁定。9 月的全球招募进一步写明，实习面向不限年级的在校学生，社招另设 7 个 "Wild Card" 名额，专门寻找 " 无法被岗位描述定义的人 "。
在传统互联网大厂中，腾讯旗下 " 青科实训营 " 更是直接面向全球 13 至 18 岁的在校中学生发出邀请，暑假来公司做产品实践，项目方向直指金融科技产品、微信小程序 +AI+ 教育产品等核心业务线。字节跳动创始人张一鸣设立的 " 知春创新中心 "，以非营利机构形式每年招募 30 名 16 至 18 岁的 " 全职储备研究员 "，进行计算机科学与 AI 的系统培养。
吉利集团也几乎同时启动了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生。入选者由业务板块 CEO 和首席科学家直接带教，只要面向新能源、人工智能、低空飞行等前沿领域，入岗即享受与高校毕业生同等的薪酬。
这样的低龄化招聘在海外更是十分激进。早在 2014 年，马斯克就曾表示来特斯拉工作根本不需要大学文凭，甚至不需要高中文凭。2020 年他在推特上发招聘广告时写道：" 博士学位并非必要条件。重要的是精通 AI 技术。不用在意你仅仅是高中毕业 "。
硅谷的数据分析巨头 Palantir 在 2025 年推出了面向高中生的全职招聘计划，从 500 多名报名者中遴选出 22 名高中毕业生，月薪 5400 美元，转正后年薪 17 万美元，约合人民币 120 万元，其 CEO Alex Karp 直接喊出：" 大学体系已经失灵了 "。
有外媒统计，谷歌、Meta、OpenAI 三家巨头在 2024 到 2025 年间累计录用了超过 300 名未完成大学学业的年轻人。
当一切都被 AI 加速，大厂们已经等不起了。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，目前 AI 技术的迭代周期已经以月为单位，而教育体系的更新则需要 5 到 10 年。
有研究测算，21 世纪后，知识的半衰周期平均是 3.2 年，但在 AI 前沿领域，知识的半衰期已经缩短到约 6 个月。当一家公司等待一个大学生四年毕业，它等到的可能是一套已经过时的知识结构。
教育专家熊丙奇就曾指出，当 AI 技术加速迭代、产业边界不断刷新，企业已经等不了大学四年的培养周期，更不满部分高校理论与实践脱节的现状。于是，大厂们开始选择绕过大学，直接在最前沿的产出发生的地方识别和锁定人。
陈广宇的经历已经说明，在 AI 行业，人才竞争的起点，正在不断向前移动。人才的价值越来越取决于他能解决什么问题，而行业发现人才的时间，也正在变得越来越早。
对这些年轻研究者而言，能够进入核心研发团队是一种机会，同时也意味着他们需要在更早的阶段面对研究成果、职业选择与长期成长之间的权衡。
