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快科技11月1日消息，全球人工智能（AI）需求持续推升存储芯片价格，OpenAI首席执行官奥特曼却对个人电脑中保留大量存储芯片的做法提出质疑。他认为，从全球资源配置角度看，让有限的DRAM分散在个人电脑中并长时间闲置，并不是有效率的安排；存储芯片资源应集中至云数据中心，以提高整体使用率。
奥特曼近日接受《Cheeky Pint》专访时，谈及AI模型本地推理与个人电脑存储芯片需求。他指出，假设每个人都在自己的电脑上运行本地AI模型，可能导致大量DRAM资源被闲置。
奥特曼表示：“从全球资源配置的角度来看，让每个人都把全球有限的DRAM存储芯片闲置在自己的电脑里，而使用率只有5%，其实非常糟糕。”
他指出，在存储芯片供应极度紧张的情况下，云数据中心应尽可能提高资源利用率，但许多人直观上却有不同看法。
这番言论也引发外界对AI计算资源分配的讨论。当前OpenAI主要通过大型数据中心提供闭源模型服务，奥特曼的观点也被认为涉及云计算与本地AI发展之间的资源竞争。
随着AI浪潮推高存储芯片需求，全球DRAM供应吃紧，PC及手机等消费电子产品也面临成本压力。尽管个人电脑、手机与AI加速卡使用的存储芯片规格不尽相同，但相关产品的生产仍会竞争部分上游晶圆产能。
对于超级智能的发展，奥特曼表示，相较于打造单一智力远超人类的AI，他更倾向让大量具备些微超人类智慧的AI加入社会。
他认为，多个个体之间的合作与制衡，能让整体系统更具韧性，而不是将能力集中在单一AI身上。
奥特曼也谈及近期受到关注的个人AI代理产品，认为目前市场尚未出现足以让使用者无法想象没有它的产品。他预期，未来成功的代理仍会具备现有产品的部分特征，但必须更可靠，并能处理更复杂的任务。
在商业模式方面，他认为企业不应过度依赖自家网站或产品界面维系客户关系，因为消费者更希望直接通过主要聊天应用程序，让AI代为完成各种工作。他认为，企业真正的竞争优势应来自品牌、商品选择及履约网络，而非网站界面本身。
至于AI代理的收费方式，奥特曼透露，OpenAI曾考虑仿效亚马逊云计算服务AWS，改采按任务计价，而非依照Token用量收费，但客户对此反应强烈，认为必须清楚知道自己支付费用的项目，因此仍偏好以Token作为计价单位。
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快科技11月1日消息，全球人工智能（AI）需求持续推升存储芯片价格，OpenAI首席执行官奥特曼却对个人电脑中保留大量存储芯片的做法提出质疑。他认为，从全球资源配置角度看，让有限的DRAM分散在个人电脑中并长时间闲置，并不是有效率的安排；存储芯片资源应集中至云数据中心，以提高整体使用率。
奥特曼近日接受《Cheeky Pint》专访时，谈及AI模型本地推理与个人电脑存储芯片需求。他指出，假设每个人都在自己的电脑上运行本地AI模型，可能导致大量DRAM资源被闲置。
奥特曼表示：“从全球资源配置的角度来看，让每个人都把全球有限的DRAM存储芯片闲置在自己的电脑里，而使用率只有5%，其实非常糟糕。”
他指出，在存储芯片供应极度紧张的情况下，云数据中心应尽可能提高资源利用率，但许多人直观上却有不同看法。
这番言论也引发外界对AI计算资源分配的讨论。当前OpenAI主要通过大型数据中心提供闭源模型服务，奥特曼的观点也被认为涉及云计算与本地AI发展之间的资源竞争。
随着AI浪潮推高存储芯片需求，全球DRAM供应吃紧，PC及手机等消费电子产品也面临成本压力。尽管个人电脑、手机与AI加速卡使用的存储芯片规格不尽相同，但相关产品的生产仍会竞争部分上游晶圆产能。
对于超级智能的发展，奥特曼表示，相较于打造单一智力远超人类的AI，他更倾向让大量具备些微超人类智慧的AI加入社会。
他认为，多个个体之间的合作与制衡，能让整体系统更具韧性，而不是将能力集中在单一AI身上。
奥特曼也谈及近期受到关注的个人AI代理产品，认为目前市场尚未出现足以让使用者无法想象没有它的产品。他预期，未来成功的代理仍会具备现有产品的部分特征，但必须更可靠，并能处理更复杂的任务。
在商业模式方面，他认为企业不应过度依赖自家网站或产品界面维系客户关系，因为消费者更希望直接通过主要聊天应用程序，让AI代为完成各种工作。他认为，企业真正的竞争优势应来自品牌、商品选择及履约网络，而非网站界面本身。
至于AI代理的收费方式，奥特曼透露，OpenAI曾考虑仿效亚马逊云计算服务AWS，改采按任务计价，而非依照Token用量收费，但客户对此反应强烈，认为必须清楚知道自己支付费用的项目，因此仍偏好以Token作为计价单位。
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快科技11月1日消息，全球人工智能（AI）需求持续推升存储芯片价格，OpenAI首席执行官奥特曼却对个人电脑中保留大量存储芯片的做法提出质疑。他认为，从全球资源配置角度看，让有限的DRAM分散在个人电脑中并长时间闲置，并不是有效率的安排；存储芯片资源应集中至云数据中心，以提高整体使用率。
奥特曼近日接受《Cheeky Pint》专访时，谈及AI模型本地推理与个人电脑存储芯片需求。他指出，假设每个人都在自己的电脑上运行本地AI模型，可能导致大量DRAM资源被闲置。
奥特曼表示：“从全球资源配置的角度来看，让每个人都把全球有限的DRAM存储芯片闲置在自己的电脑里，而使用率只有5%，其实非常糟糕。”
他指出，在存储芯片供应极度紧张的情况下，云数据中心应尽可能提高资源利用率，但许多人直观上却有不同看法。
这番言论也引发外界对AI计算资源分配的讨论。当前OpenAI主要通过大型数据中心提供闭源模型服务，奥特曼的观点也被认为涉及云计算与本地AI发展之间的资源竞争。
随着AI浪潮推高存储芯片需求，全球DRAM供应吃紧，PC及手机等消费电子产品也面临成本压力。尽管个人电脑、手机与AI加速卡使用的存储芯片规格不尽相同，但相关产品的生产仍会竞争部分上游晶圆产能。
对于超级智能的发展，奥特曼表示，相较于打造单一智力远超人类的AI，他更倾向让大量具备些微超人类智慧的AI加入社会。
他认为，多个个体之间的合作与制衡，能让整体系统更具韧性，而不是将能力集中在单一AI身上。
奥特曼也谈及近期受到关注的个人AI代理产品，认为目前市场尚未出现足以让使用者无法想象没有它的产品。他预期，未来成功的代理仍会具备现有产品的部分特征，但必须更可靠，并能处理更复杂的任务。
在商业模式方面，他认为企业不应过度依赖自家网站或产品界面维系客户关系，因为消费者更希望直接通过主要聊天应用程序，让AI代为完成各种工作。他认为，企业真正的竞争优势应来自品牌、商品选择及履约网络，而非网站界面本身。
至于AI代理的收费方式，奥特曼透露，OpenAI曾考虑仿效亚马逊云计算服务AWS，改采按任务计价，而非依照Token用量收费，但客户对此反应强烈，认为必须清楚知道自己支付费用的项目，因此仍偏好以Token作为计价单位。
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奥特曼近日接受《Cheeky Pint》专访时，谈及AI模型本地推理与个人电脑存储芯片需求。他指出，假设每个人都在自己的电脑上运行本地AI模型，可能导致大量DRAM资源被闲置。
奥特曼表示：“从全球资源配置的角度来看，让每个人都把全球有限的DRAM存储芯片闲置在自己的电脑里，而使用率只有5%，其实非常糟糕。”
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